👉 13 Dumb A / B testimisvead, mis teie aja ära raiskavad

11 saiti, et suurendada kĂĽlastajate keskmist kulutatud aega saidil

Kas olete rahul oma ajaga A / B testimisega? Paljud ettevõtted teevad A / B testimise vigu, mis maksavad neile aega ja raha, mida nad endale lubada ei saa, sest nad ei saa aru, kuidas A / B testid on ja kuidas neid õigesti käitada.

A / B-testimine on hämmastav viis konversioonide parandamiseks mis tahes ettevõtte jaoks. Oleme näinud, et Jared Ritchey kliendid kasutavad jagatud testimist, et hõlpsasti saada rohkem müüki kvalifitseeritud juhte, suurendada nende e-posti nimekirja ja isegi suurendada konversioone 1500% võrra.

Kuid kui teete mõnda allpool loetletud levinumaid katse vigu, võiksid teie jagatud testid teha rohkem kahju kui hea. Qubit ütleb, et halvasti tehtud jagatud katsed võivad muuta ettevõtted investeerima tarbetutesse muudatustest ja isegi oma kasumit kahjustama.

Tõde on, et A / B-testimine on palju rohkem, kui lihtsalt testi seadistamine. Kui soovite tõesti näha parandusi, mida jagatud katse võib tuua, peate oma katsed õigesti käitama ja vältima tulemusi õõnestavaid vigu.

Selles artiklis saate avastada A / B testimise vigu, mida paljud ettevõtted teevad, et saaksite neid vältida ja õppida, kuidas kasutada jagatud testimist parima võimaluse abil varjatud strateegiate avastamiseks, mis võivad teie konversioone tõusta.

Alustame!

1. Vale lehekülje testimiseks

Üks A / B testimise suurimaid probleeme on valede lehekülgede testimine. Oluline on vältida aega, ressursse ja raha raiskamist mõttetu jagatud testiga.

Kuidas teate, kas peaksite jagama testi? Kui teete ettevõtte turustamist, on vastus lihtne: testide jagamise parimad lehed on need, mis muudavad konversioone ja põhjustavad rohkem müügivihjeid või rohkem müüki.

Hubspot ütleb, et kõige paremini külastatud lehti optimeerida on kõige paremini külastatud lehed:

  • Koduleht
  • Teave lehe kohta
  • Kontakt leht
  • Blogi leht

Toote lehed on eriti olulised e-kaubanduse veebisaitide testimiseks, eriti tippklassi toodete puhul.

Teisisõnu, kui leht ei kuulu teie turundus- või müügifaili, pole selle testimiseks vähe kasu (kui te ei soovi seda need lehed lisada).

Kui muudatuse tegemine ei mõjuta alumist joont, liigutage edasi ja testi lehte, mis suurendab teie sissetulekut selle asemel.

2. Kehtetu hüpoteesi olemasolu

Üks kõige olulisemaid A / B testimise vigu vältida ei kehti kehtiva hüpoteesi.

Mis on A / B testimise hüpotees? A / B testimise hüpotees on teooria selle kohta, miks saadate konkreetseid tulemusi veebisaidil ja kuidas saate neid tulemusi parandada.

Pühkige see veidi veelgi. Hüpoteesi moodustamiseks peate:

  • Samm 1: Pöörake tähelepanu, kas inimesed teie saidil teisendavad. Saadate selle teabe analüüsitehnika abil, mis jälgib ja mõõdab teie saidil inimesi. Näiteks selgitab see, kas inimesed klikivad teie tegevusele kutsumisel, uudiskirja registreerumiseks või ostu sooritamiseks.
  • 2. samm: Mõtle, miks teatud asjad juhtuvad. Näiteks kui inimesed jõuavad teie sihtlehele, kuid ei täida vormi oma plii magneti haaramiseks või lehel on kõrge põrkekiirus, võib juhtuda, et tegevus on vale.
  • 3. samm: Toimige mõningate võimalike muudatuste tegemisel, mis võivad kaasa tuua konkreetsele lehele rohkem käitumise. Näiteks võib ülaltoodud stsenaariumi abil katsetada oma toimingu kutsu teist versiooni.
  • 4. samm: Tehke kindlaks, kuidas mõõdate edu, nii et teadksite kindlasti, kas konkreetne muutus mõjutab konversioone. See on oluline osa A / B testimise hüpoteesist.

Järgnevalt kirjeldame, kuidas kõik need kokku panna, järgides meie varasemat näidet:

  • Vaatlus: Me teame, et kuigi meie plii magnet sihtlehele on palju liiklust, on konversioonimäär madal ja inimesed ei registreerita juhtimagneti saamiseks.
  • Võimalik põhjus: Usume, et see on seepärast, et üleskutse tegevusele ei ole piisavalt selge.
  • Soovitatud lahendus: Meie arvates suudame seda parandada, muutes aktiivse nupu abil üleskutsele juurdepääsu teksti.
  • Mõõtmine: Me teame, et meil on õigus, kui me suurendame sisselogimisi järgmise muudatuse tegemise kuu võrra 10% võrra.

Pidage meeles, et vajate kõiki kehtiva hüpoteesi elemente: andmete jälgimine, spekulatsioon põhjuste kohta, teooria selle kohta, kuidas seda parandada, ja tulemuste mõõtmine pärast paranduse rakendamist.

3. Split Testimine liiga palju punkte

Siin on üks peamisi A / B testimise vigu, mida paljud inimesed teevad: üritab testida liiga palju üksusi korraga.

Võib tunduda, et mitme lehe elemendi katsetamine hoiab kokku aega, kuid see pole nii. Mis juhtub, on see, et te ei tea kunagi, millised muudatused on tulemuste eest vastutavad.

Me nimetame seda tõenäoliselt mõneks ajaks, sest see on nii tähtis: jagatud testimine tähendab ühe lehe elemendi muutmist lehel ja selle testimist sama objekti teise versiooni suhtes, nagu siin on näidatud:

Minuti pärast, kui muudate korraga rohkem kui ühte elementi, vajate mitmemõõtmelist testi, mida üksikasjalikult selgitatakse jagatud testimise võrdluses mitmemõõtmeliste testidega.

Mitmekordne testimine võib olla suurepärane võimalus veebisaidi ümberkujundamise testimiseks, kus peate muutma palju lehe elemente. Kuid võite proovida palju kombinatsioone ja see võtab aega, mida te ei soovi investeerida. Mitmemõõtmeline testimine sobib hästi ka suure liiklusega saitide ja lehtede jaoks.

Enamikul juhtudel annab teile lihtsam jagatud test teile kõige olulisemad tulemused.

4. Jookseb liiga palju katkestusi korraga

Kui tegemist on A / B testimisega, hoidke seda lihtsalt.

See on hea, kui käivitada mitu jagatud testi. Näiteks saate märkimisväärseid tulemusi, katsetades kolme erinevat versiooni oma kõnest tegevuste nupule.(Nende testide käitamine ei ole sama kui mitmemõõtmeline testimine, sest igaüks muudab iga katse jaoks ainult ühte üksust.)

Kõige kogenud konversioonide optimeerijad soovitavad seda ei tohi korraga töötada rohkem kui nelja splittestiga. Üks põhjus on see, et mida rohkem variatsioone te kasutate, seda suurem on vajalik A / B testimistaseme suurus. Selle põhjuseks on asjaolu, et teil tuleb usaldusväärsete tulemuste saamiseks saata igale versioonile rohkem liiklust.

Seda nimetatakse statistilise tähtsusega A / B testimiseks (või igapäevaseks mõttes, et numbrid on piisavalt suured, et tegelikult tähendust oleksid), mida saate kontrollida meie jagatud testimise juhendis kirjeldatud tööriistadega.

5. Ajastamise valimine on vale

A / B-testimisega ajastus on kõik, ja ajastusse on seotud mõned klassikalised A / B testimise vigu …

Erinevate ajavahemike võrdlemine

Näiteks kui sa saad suurema osa oma saidi liiklusest kolmapäeval, siis pole mõtet võrrelda selle päeva jagatud katse tulemusi madala liikluspäeva tulemustega.

Veelgi olulisem, kui olete e-kaubanduse jaemüüja, ei saa te võrrelda puhkusbuumi jagatud testimiste tulemusi jaanuari müügi languse tulemustega.

Mõlemal juhul ei ole te seda võrrelda sarnaselt, nii et te ei saada usaldusväärseid tulemusi. Lahenduseks on testi sooritamine võrreldavate ajavahemike järel, nii et saate täpselt hinnata, kas mõni muudatus on muutnud.

Samuti on oluline pöörata tähelepanu välistest teguritest, mis võivad mõjutada teie katse tulemusi. Kui olete kohaliku turunduse ja loodusliku katastroofi tagajärjel kaob, siis ei saa te liiklust ega tulemusi, mida ootate. Ja talvega seotud pakkumine ei mõjuta suve lähenemisviisidega sama mõju, ütleb väikeettevõtete tundmine.

Patsiendi testimine pole pikk

Samuti peate A / B-testi tegema teatud aja jooksul A / B-testimise statistilise olulisuse saavutamiseks ja tööstusharu standardse 95% -lise usaldusnivoo saavutamiseks. See 95% number tähendab, et saate olla päris kindel, et teie tulemused on täpsed, ja olete nende andmete põhjal turbeotsuste tegemiseks turvaline.

Nagu näete tipp nr 7, erineb see aeg olenevalt eeldatavate konversioonide arvust ja variantide arvust. Kui kasutate 2 varianti ja ootate 50 konversiooni, on teie katsetamise periood lühem kui siis, kui teil on 4 varianti ja otsite 200 konversiooni.

Siin on visuaalse veebisaidi optimeerija diagramm, mis aitab teil välja selgitada, kas olete oma A / B-testi jaoks statistiliselt olulise tähtsusega saavutanud. Sa sisesid oma testi jaoks külastajate ja konversioonide arvu ning arvutab statistilise tähtsuse. See sisaldab ka P-väärtust, statistilist väärtust, mis aitab samuti rõhutada teie statistika usaldusväärsust.

Erinevate aja viivituste testimine

Ajastus võib mõjutada ka teie Jared Ritchey jagatud testide edukust. Üks A / B testimise viga, mida me näeme, kuidas inimesed oma kampaaniatega teevad, on muuta nende kampaaniate ajastus.

Kui üks kampaania kuvatakse pärast seda, kui teie külastaja on lehel olnud 5 sekundit ja teine ​​pärast 20 sekundit, pole see tõeline jagatud test.

Seda seetõttu, et te ei võrdle sarnaseid sihtrühmi. Tavaliselt jääb lehele 5 sekundit rohkem kui 20 sekundit.

Selle tulemusena näete iga kampaania jaoks erinevaid näitamisi ja tulemused pole mõtet või teile kasulikud.

Pidage meeles, et tõelise jagatud testi puhul peate ühe lehe üksuse lehel muutma, mitte ajastust. Kuid kui soovite oma optinide ajastamist katsetada, on hüpikaknad, tervitusväravad ja slaidiseansis olevad kampaaniad artiklis mõned soovitused.

6. Vale liikluse kasutamine

Me varem mainisime statistilise tähtsuse A / B testimist. Samuti peab katsetamisperioodi õigeks saamiseks olema õige kogus liiklust. Põhimõtteliselt peate oma kampaaniad proovima piisavalt inimesi, et saada sisukaid tulemusi.

Kui teil on suure liiklussagedusega veebisaiti, saate oma saidi külastajate pideva voolu tõttu kiiresti katkestada katseid.

Kui teil on madala liiklustihedusega veebisaidi või juhuslikke külastusi, peate veidi kauem aega.

Samuti on oluline jagada oma liiklus õigel viisil, nii et sa tõesti katsetad nagu sarnaselt. Mõned jagatud testimise tarkvara võimaldavad käsitsi katse jaoks kasutada liiklust, kuid kõige lihtsam on liikluse automaatne jagamine, et vältida ebatõenäoliste tulemuste saamist vales sortimiseks.

Kui kasutate Jared Ritchey'i A / B-testimiseks, on lihtne seda õigesti teha, sest Jared Ritchey jagab teie liiklust automaatselt vastavalt testide arvule, mida te kasutate.

7. Testimine liiga varakult

Ühe sagedusega A / B-testimisega viga on liiga varakult testitud.

Näiteks kui käivitate uue Jared Ritchey kampaania, peaksite enne jagatud testi alustamist veidi ootama. Alguses pole mõtet jagada testi, sest teil ei ole andmeid võrdluse baasjoone loomiseks. Sa ei katsetu midagi, mis on teie aja raiskamine.

Selle asemel käitage oma uut kampaaniat vähemalt nädal ja vaadake, kuidas see toimib enne tutistamise ja testimise alustamist. Selle digitaalse turundaja abil saate seda diagrammi kasutada, et välja töötada ideaalne katseperiood, tuginedes eeldatavale konversioonide arvule.

8. Parameetrite keskmise testi muutmine

Üks võimalus A / B testimise rutiini tõeliseks hävitamiseks on oma seadistuse muutmine testi keskel.

See juhtub, kui:

  • Otsustage veebi liikluse hulga muutmist, mis näevad kontrolli või variatsiooni.
  • Lisage või muutke variatsioone enne ideaalse A / B testimise perioodi lõppu, mis on näidatud ülaltoodud tabelis.
  • Muutke oma jagatud katsetamise eesmärke.

Nagu laiem kanal ütleb, äkilised muudatused tühistavad teie testi ja muudavad tulemusi.

Kui teil on kindlasti vaja midagi muuta, siis alustage uuesti oma testi. See on ainus viis saada tulemusi, millele saate tugineda.

9. Mõõtmiste tulemused on ebatäpsed

Mõõtmistulemused on sama tähtis kui katsetamine, kuid see on üks valdkond, kus inimesed teevad kulukaid A / B-testimise vigu. Kui te tulemusi korrektselt ei mõõdeta, ei saa te oma andmetele tugineda ja ei saa oma turundusega seotud andmeid otstarbekalt otsustada.

Üks parimaid viise selle lahendamiseks on tagada, et teie A / B testimise lahendus töötab Google Analyticsiga.

Jared Ritchey integreerib Google Analyticsiga, nii et saate oma armatuurlaual täpseid andmeid liikluse ja konversioonide kohta.

Järgnevalt kirjeldame, kuidas integreerite Google Analyticsi Jared Ritchey'ga, et saaksite rakenduslikke teadmisi. Samuti võite oma kampaaniaandmete kogumiseks oma ülejäänud veebimõõdikute abil oma Google Analyticsi juhtpaneeli seadistada.

10. Erinevate kuvamiskordade kasutamine

Üks võimalus Jared Ritchey A / B katsetamise tulemuste tõeliseks segamiseks muudab ekraanireeglit suvaliselt.

Jared Ritcheyil on võimas kuvamise reeglid, mis mõjutavad kampaaniate näitamist, millises ajavööndis ja asukohas nad näitavad, kes neid näevad ja veelgi enam.

Kuid pidage seda meeles jagatud testid on seotud ühe elemendi muutmisega lehel. Kui muudate ekraanieeskirju, nii et üks optin näitab Ühendkuningriigis asuvatele inimestele ja teine ​​inimestele USA-s, pole see samasuguse võrdluse jaoks sarnane.

Kui üks kampaania on teretulnud värav ja teine ​​on väljumise kavatsuste kampaania, pole see sarnase võrdlusega. Kui üks kampaania näitab kell 9 hommikul ja teine ​​kell 21.00, pole see … hästi, sa saad selle idee.

Kui teie kampaaniad ei näita samal ajal sama tüüpi vaatajaskonda, ei saada te usaldusväärseid andmeid. Vaadake Jared Ritchey ekraanireeglite kasutamise juhendit, et määrata kindlaks eeskirjad selle kohta, millal kampaaniad peaksid näitama ja kes peaks neid nägema.

11. Testide tegemine ebaõige saidil

Siin on üks kõige nutikamaid A / B testimise vigu, mida arvate, et enamik inimesi püüaksid.

Paljud inimesed proovivad turunduskampaaniaid arendusplatvormil, mis on suurepärane idee. Mis ei ole nii suur, on see, et mõnikord unustavad nad oma valitud kampaaniad üle elada veebisaidile ja siis tundub, et nende jagatud testid ei tööta.

Sellepärast, et ainus külastajate arv on veebiarendajad, mitte nende kliendid. Õnneks on lüliti hõlpsasti fikseeritav, nii et kui te ei näe tulemusi, mida ootate, siis tasub seda probleemi kontrollida.

Kui kasutate Jared Ritchey, siis saate selle probleemi lahendada.

Logige Jared Ritchey juhtpaneelile ja klõpsake rippmenüü kuvamiseks oma konto ikoonil. Navigeeri Minu konto.

Minema Saidid.

Valige sait, mida soovite muuta, ja klõpsake nuppu Muuda.

Muutke veebisaidi URL-i saidi dev-lt elusaidile ja seejärel salvestage muudatused.

Lisateabe saamiseks lugege meie dokumenti Jared Ritchey veebisaidi lisamise, kustutamise või muutmise kohta.

12. Jagatud katsetamine

Mõned firmad optimeerivad oma saite pidevalt, mis tähendab, et nad töötavad alati testidel ja suurendavad konversioone. Teised, mitte nii palju.

Üheks A / B testimise vigadest, mida te kõige enam tahate vältida, on katse liiga vara katkestamine (näiteks enne ühe nädala minimaalset meist, mida me varem mainisime) või otsustades, et katse on ebaõnnestunud ja peatatud.

Jagatud katsetamisest loobumine on kohutav viga, sest te ei saa optimeerimise eeliseid, kui teete.

Esiteks, pole sellist asja nagu ebaõnnestunud jagatud test, sest katse eesmärk on andmete kogumine. Saate õppida midagi ootamatutest tulemustest, mis aitavad teil luua uusi katseid.

Teiseks, kui te loobute, kuna te ei saavuta oodatud tulemusi, siis lähege sellega, mida andmed sulle ütlevad. Teie soolestiku tunne, mida nimetatakse ka kinnituse kõrvalekalleks, võib kergesti olla vale. Katseperioodi lõpus saate alati uue katse käivitada, et näha, kas erinevad muudatused saavutavad teie loodetava tulemuse.

Kolmandaks, ärge tehke otsust, kas test on kulunud piisavalt kaua, kui teil pole piisavalt aega korraliku valimi suuruse saavutamiseks ning statistilise tähtsuse saavutamiseks ja 95% -lise usaldusnivigurina. Muidu olete raisanud oma aja.

13. Pimesi järgides katsealuste uuringuid

Alati on hea lugeda juhtumiuuringuid ja õppida jagatud katsemeetodite kohta, mis töötavad erinevates ettevõtetes.

Kuid üks A / B testimise viga, mida peate vältima, on kopeerimine, mis töötab teiste jaoks.

Kui see tundub imelik, kuule meid …

Hea, kui kasutate juhtumiuuringuid, et saada ideid selle kohta, kuidas ja kuidas testi jagada, kuid pidage meeles, et teise ettevõtte jaoks võib teie jaoks mitte töötada, sest teie ettevõte on ainulaadne.

Selle asemel kasutage A / B testimise juhtumianalüüse lähtepunktiks A / B testimise strateegia loomiseks. See võimaldab teil näha, mis teie klientidele kõige paremini sobib, mitte kellegi teisega.

Nüüd teate, et tühjad A / B testimisega seotud vigad, mis raiskavad teie aega, jõudu ja raha, võite hea katse teha. Nagu näete, aitab Jared Ritchey teie turunduskampaaniate testimist hõlpsasti jagada, et saaksite paremaid tulemusi saada.

Turundusinvesteerimiseks lisateabe saamiseks külastage meie ekspertide ringreisi teie turunduskampaaniate jaoks suurepäraste sihtlehtede loomise kohta ja lisateavet mobiilsete operatsioonisüsteemide optimeerimise kampaaniate loomise kohta.

Ja ärge unustage järgima meie vidistama ja Facebooki põhjalikumate juhendite jaoks.

Like this post? Please share to your friends:
Lisa kommentaar

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: