👉 mitmemõõtmeline testimine vs. jagatud testimine: milline peaksite kasutama?

Mis on WooCommerce?

Kas olete segaduses selle üle, kas teha oma veebisaitidel, meilides ja optinides jagatud testid või mitmemõõtmeline testimine? Konversioonide optimeerimise alustamisel on see tavaline probleem.

Enamik nõuandeid konversioonimäära optimeerimise kohta annab teile testida, testida uuesti ja jätkata testimist. Aga mõnikord ei ole lihtne mõista, milliseid testid peaksite käima ja millal neid käitada.

Selles juhendis võrdleme jagatud testimist ja mitmemõõtmelist testimist. Lõppkokkuvõttes teate iga tüübi plusse ja miinuseid, mõningaid olulisi vigu, mida vältida ja millist tüüpi katset kasutada. Seejärel võite alustada oma testimise plaaniga, et saaksite oma turundusstrateegiast rohkem konversioone.

Split Test vs. Mitmemõõtmeline testimise määratlused

Alustame split-testide ja mitmemõõtmelise testimise määratlemisega. Me selgitame neid üksikasjalikumalt juhendi läbimisega, kuid need lühikesed määratlused on lähtepunktiks.

Katkestatud testimine kontrollib ühe elemendi variatsiooni vastu. Juht on esialgne element ja variatsioon on see, mida te muudate. Teisisõnu, saate muuta ühe lehe üksust lehel ja näha, kuidas selle lehe tulemused erinevad algsest versioonist.

Mitmekordne testimine katsetab korraga mitu kombinatsiooni. Teiste sõnadega muudate lehte mitu elementi ja üks versioon võib tunduda radikaalselt teisest.

Split-testide mõistmine

Split testid on tuntud ka kui A / B testimine. Nagu me varem ütlesime, on see koht, kus võtate veebisaidile elemendi, näiteks tegevusele kutsumise nupu, muudate seda ja seejärel võrdle lehe iga versiooni tulemusi.

Teete seda, jagades oma liiklust ühtlaselt, nii et 50% teie külastajatest näeks lehe esialgset versiooni ja 50% vaataks uut.

Teine versioon jagatud testimistest on A / B / n testimine. See on koht, kus testite ühe elemendi rohkem variatsioone, jagades liikluse ühtlaselt nende vahel. Nii et kui sooviksite proovida nelja erinevat toimingu kutsumise nuppu, jagatakse teie külastajad neli, kusjuures 25% kõigist variatsioonidest kuvatakse.

Plussid ja miinused jagatud testist

Konversioonide optimeerimise vahendina on jagatud testimise kasutamine paar eelist. Esiteks, jagatud testimine toimib hästi isegi madala liiklusega saitidel. Seega, isegi kui hakkate just oma äri üles ehitama, saate kasutada jagatud testimist.

Teiseks, jagatud testimine pakub usaldusväärseid andmeid, sest muutujad on väikesed. Teisisõnu, kuna olete ainult ühe elemendi korraga muutnud, saad tulemused kiiresti ja neid on lihtne mõõta.

Kuid A / B-testimise puhul on ka üks puudus: te ei oska öelda, kuidas lehe eri elemente interakteeruvad. Võite otsustada oma CTA nupu teksti muuta, kuid sellel lehel võib olla midagi muud, mis mõjutab seda, kuidas inimesed sellele reageerivad. Poolitatud testimine ei lase sul seda mõõta.

Katkiste testide vältimiseks tehtud vead

Kui te kavatsete kasutada tõhusat jagatud testi, on välditavad mõned vead.

Üks neist on valesid lehti katsetades. Kui pole paranemist või kui keegi ei külasta konkreetset lehte, siis pole jagatud testi loomiseks mingit mõtet. Samamoodi, kui lehe elemendi muutmine ei mõjuta alumist rida, siis miks seda muuta?

Kuid kui teil on võimalus teha muudatusi, mis lähendavad teie ärieesmärkide saavutamisele, siis käivitatakse jagatud test.

Samuti on mõistlik vältida testides liiga palju variatsioone. Kuigi teoreetiliselt võite seda teha, praktikas muudaks see testi liiga kaua aega. Enamik A / B / n testid töötab kahe kuni nelja variandiga.

Teine suur viga on ei moodusta õiget hüpoteesi enne katsetamist. Mis on hüpotees? See on haritud ettekujutus sellest, milline küsimus on ja kuidas seda lahendada, võttes aluseks teie andmed.

Hüpoteesi loomine võimaldab teil välja selgitada, mida soovite testida ja miks, ja mõelda, kuidas saate oma tulemusi mõõta.

Digitaalturundajal on suurepärane mudele hüpoteesi loomiseks:

Kuna me märkisime [A] ja tagasiside [B], usume, et [C] muutmine külastajate jaoks [D] teeb [E] juhtuma. Me teame seda, kui näeme [F] ja saada [G].

Nii näeme tegelikku olukorda:

Kuna me nägime väikest konversioonimäära ja külastajad teatasid, et nad ei leia uuendusnuppu, usume, et nupu muutmine silmatorkavamaks kõigi külastajate jaoks suurendab registreerumiste arvu. Me teame seda, kui näeme 2-nädalase testimise perioodi jooksul uuendatud registreerumiste arvu suurenemist ja saada ülevaateandmeid, mis näitavad, et inimesed saavad nüüd nuppu näha.

Ajastus on veel üks tavaline katseprobleem. Sellel on kaks aspekti:

  • Testit liiga lühikese aja jooksul. Kui te pole piisavalt kaua katsetanud, ei ole tulemused usaldusväärsed ja te ei saa kindlaid järeldusi teha. Digitaalmarketektoril on diagramm, mis juhib teid jagatud testi jaoks ideaalse pikkusega.

  • Jagatud katse tegemine valel ajal. Näiteks kui tavaliselt jõuate suurema puhkuseni, kui tavaliselt jõuate oma e-kaubanduse poest suurema liikluseni, ei saa tulemusi võrrelda katseprotsessiga teisel aastaajal. Te peate võrdlema sarnaselt sellega, et saaksite testi tulemusi usaldada.

Kui soovite teada, kas teie jagatud katsetulemused on usaldusväärsed, saate statistilise tähtsuse kontrollida. See on suurepärane võimalus öelda, et veenduge, et numbrid on kokku ja VWO-l on tööriist, mis aitab teil seda teha.

Samuti on oluline olla päris kindel, et kõik muudatused toovad tulemusi. Seda nimetatakse usaldatavusnäitajaks ja tööstusharu standard on 95%. Get Data Driven'ist saadud tööriist aitab teil määrata jagatud testi usaldusväärsuse.

Multivariate testimise mõistmine

Nagu me oleme juba öelnud, võimaldab mitmemõõtmeline testimine teil ühe korra testida mitu variatsiooni. Kissmetricsi andmetel viivad nelja variandiga katsed 27% -lt ajakohastest paremaks, võrreldes ainult 14% -ga jagatud katsetustega.

Mitmemõõtmeline testimine on mitu tüüpi:

  • Täielik faktorite testimine, mis testib kõiki võimalikke elementide kombinatsioone, kuni on selge võitja. Selleks on vaja palju liiklust ja liiklus jagatakse muutuste vahel ühtlaselt.
  • Fractional factoraria test (sageli kasutades Taguchi meetodit), mis kasutab valimimeetodit kombinatsioonide testimiseks ja statistilist analüüsi, et otsustada võitja üle. Kuid see tähendab, et osalt tugineb pigem eeldustele kui andmetele.
  • Kohanemiskontroll, mis kasutab võitja kombinatsiooni üle otsustamiseks külastajaid puudutavaid tegevusi.

Mitmekordse testimise plussid ja miinused

Konversioonide optimeerimise tööriistana pakub mitmemõõtmeline testimine mitmeid eeliseid. Esiteks on see kiirem kui jagatud katsete seeria käivitamine, kuna saate korraga mitme lehe elementi muuta ja hinnata.

Teiseks aitab see näha, kuidas lehe eri elemente interakteeruvad, nii et saate üldist mõju hinnata. Lehe ümberkujundamisel võib see olla suurepärane, kuna saate katse pealkirju, lehe koopiat, nuppe, pilte ja vorme kohe korraga (kuigi näeme allpool, on tagajärjed).

Samuti saate hõlpsalt teada, millised elemendid aitasid kõige rohkem konversioonide arvu suurendamisel.

Kuid mitmemõõtmeliste testide puhul on ka mõned puudused. Näiteks ei tööta see väikese liiklusega saitidel, kuna katsetate kombinatsioone. Sul peab olema vähemalt 100 000 külastajat kuus, et seda isegi kaaluda.

See kehtib ka üksikute lehtede kohta. Kui lehel ei saada piisavalt liiklust, pole mõtet sellel mitmemõõtmelise testiga töötada.

Lisaks sellele, mida rohkem on testitud elementide kombinatsioone, seda kauem katse võtab. Kui otsustate testida kolme elementi nagu teie pealkiri, helistage tegevusele nupule ja pildile, mis annab juba kaheksa testimiskombinatsiooni. Kui testite rohkem elemente, suureneb ka testimise aeg ja vajalik liiklus.

Vead mitmemõõtmelise testimise vältimiseks

Nagu jagatud testimiseks, ärge kasutage mitmemõõtmelisust testimine ilma hüpoteesita. Te võite katsetada mitu elementi, kuid teil on ikkagi mõni eeldatavatest tulemustest mõte.

Nagu varem mainitud, vältige seda katsetavad saidid, millel ei ole piisavalt liiklust teha mitmemõõtmeline testimine otstarbekaks. Nendel saitidel võib kuluda piisavalt pikka aega, et saada piisavalt usaldusväärset mitmemõõtmelist testimise statistikat.

Ärge proovige oma testi liiga lühike aeg. Mida rohkem variatsioone teil on oma katses, seda rohkem aega kulub ja mida rohkem on vaja liiklust. Matemaatika tegemiseks kasutage seda VWO kestuse kalkulaatorit.

See kalkulaator aitab teil kindlaks teha, kas teie valimi suurus on piisavalt suur, kuna mitte katsetamine piisava liiklusega on veel üks mitmemõõtmeline testimise viga.

Oluline on valida elemendid, mis tõenäoliselt mõjutavad konversioone. Nagu jagatud testimisega mainitud, pole mõtet proovida midagi tähtsusetut.

Lõpuks ärge kasutage mitmemõõtmelist testimist üksikute elementide testimiseks. Selleks oleks parem kasutada A / B-testi.

Millise testimise tüübi peaksin ma kasutama?

Niisiis, milline on parim katsetüüp, mida saaksite kasutada? Hea uudisena ei ole teil vaja valida mitmemõõtmelise testimise ja jagatud testimise vahel; võite kasutada mõlemat. Katkestatud testid on kiireid ja saate nende kasutamise ajal suuremat kasu. Mitmemõõtmeline testimine võimaldab teil saada ülevaate mitmest muudatustest, siis võite kasutada üksikute elementide täpseks häälestamiseks jagatud katset.

ConversionXL soovitab teil kasutada split-testid, et leida parim lehe paigutus ja mitmemõõtmeline testimine erinevate leheelementide koostoime tõhustamiseks.

Ükskõik millist tüüpi testid te kasutate, soovite seda testimistsüklit järgida:

  • Andke probleemile teada, tuginedes andmetele.
  • Vormi hüpoteesi selle kohta, mis probleemi põhjuseks on.
  • Mõelge võimalikule lahendusele.
  • Katse kasutades kas split-testid või mitmemõõtmeline testimine või mõlemad.
  • Analüüsige, millised on teie tulemused.
  • Käivitage tsükkel uuesti.

A / B ja mitmekordse testimise tööriistad

Lõpuks on siin A / B ja mitmekordsete testimise tööriistade kiire nimekiri, mida saate kasutada:

  • Google Analyticsi sisu eksperimendid
  • Visuaalne veebisaidi optimeerija
  • Optimeeritav
  • Google Optimeerige

Ja muidugi võite testida OptinMonsteri optiine, et näha, milline versioon on kõige efektiivsem.

Nüüd teate erinevust katsete ja mitmemõõtmeline testimise vahel, seega võite nende testidega alustada konversioonide optimeerimise tööriistana. Saate kasutada ka jagatud testid e-turunduse osana. Ärge unustage järgima meie vidistama ja Facebooki, et saada rohkem tasuta juhiseid.

Vaata videot: Organizar Productos WordPress

Like this post? Please share to your friends:
Lisa kommentaar

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: